Microsoft ve Illinois araştırmacıları yapay zeka öğreticilerini simüle edilmiş öğrencilerle sınıyor

Microsoft ile Illinois Üniversitesi araştırmacıları, tek tek öğrencilerin kopyasını çıkaran StudentSim adlı bir sistem geliştirdi. Amaç, yapay zeka öğreticilerini gerçek öğrenci beklemeden sınayabilmek. Sistem önce bir dersteki tüm öğrencilerin verisinden ortak hata ve düzeltme örüntülerini öğreniyor, sonra eldeki az sayıda kayıtla tek bir öğrenciye uyarlanıyor. Temel model olarak Alibaba'nın Qwen3-4B-Instruct'ı kullanılıyor.

Ekip yöntemi satranç, yabancı dil olarak İngilizce ve matematikte 60 öğrencinin gerçek kayıtları üzerinde denedi. Üç derste de öğrenci rolü verilen GPT-5.4'ten daha iyi sonuç alındı; satrançta sıradaki hamle yaklaşık iki kat daha isabetli tahmin edildi. StudentSim ile eğitilen satranç öğreticisi, profesyonel satranç oyuncularının değerlendirdiği üç ölçütte de en yüksek puanı aldı. Araştırmacılar bunun bir kavram kanıtı olduğunu belirtiyor. Kod GitHub'da yayımlandı.